报告题目:弱监督学习前沿问题研究
报告时间:2022年10月17日 19:00--21:00
报告方式:腾讯会议
会 议 码: 299-778-839
报 告 人: 冯磊 教授
报告人简介:
冯磊,重庆大学计算机学院教授、博导、弘深青年学者,兼任日本理化学研究所先进智能研究中心访问科学家。博士毕业于新加坡南洋理工大学,在提前毕业的情况下,获得计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名。获得国际顶级会议ICLR 2022杰出论文荣誉提名。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员,ICML 2021专家审稿人,以及其他国际顶级(CCF A类)会议(包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI)的程序委员会委员/审稿人,并受邀担任多个国际顶级期刊(包括JMLR、TPAMI、TIP、TKDE)审稿人。主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等国际顶级(CCF A类)会议与中科院一区期刊上发表论文三十余篇。
报告内容简介:
由于在现实世界中精准标注数据的稀缺性,弱监督学习成为了机器学习中的前沿与热点。迄今为止已经有多种多样的弱监督学习问题被提出和研究,然而目前依然还存在许多现实世界中的弱监督信息未被充分挖掘。在本次报告中,报告人将主要介绍最近在弱监督学习领域的一些前沿问题,包括了偏标记学习,噪声标记学习,和新型弱监督二分类问题,以及这些问题的数据生成模型、解决问题的算法、以及相应的理论性质。
主办单位:304永利集团官网入口
304永利集团官网入口软件学院
304永利集团官网入口计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
仿真技术教育部重点实验室
网络技术及应用软件教育部工程研究中心
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